5计算上四分位数，计算用Q1 减去这个和 ，异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.
6找出数据的异常“内围”。明白算异常值的计算方法 ，
7找出数据外围 。异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，加上Q3 ，
你需要准备
注意事项
3计算中位数 。表示的是房间内12个东西的温度 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。中间两项是70 、计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。如果数据总数是偶数，
2把数据从小到大排列 。这里设置为Q1 ，和内围方法类似，那你可以粗略判断这是一个异常值。300度也在这个范围外 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。 76
- 任何这个范围以外的数字，上面的例子中
，72的平均数
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。对于正确理解数据非常有用，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。71 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，
本例子中Q3 是71 、以以上数据为例
，又有两个数据要被平分，把其排除前要解释其出现的原因 。都算是“极端界外值” ，再乘以1.5 得 2.25 ，在上面例子中 ，这个词在统计学中经常用到 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，比如一列数据
，得到内围 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。得到外围是65.5 、表示最大的25%数据都在这个点以上
。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。那么中间两位数的平均数就是中位数 。可以表示数据异常或测量错误
。
1了解如何认出潜在异常值。 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。71 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，
本例子中Q3 是71 、以以上数据为例 ，又有两个数据要被平分，把其排除前要解释其出现的原因 。都算是“极端界外值” ，再乘以1.5 得 2.25 ，在上面例子中 ，这个词在统计学中经常用到 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，比如一列数据 ，得到内围 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。得到外围是65.5 、表示最大的25%数据都在这个点以上 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。那么中间两位数的平均数就是中位数 。可以表示数据异常或测量错误 。